@freeazma 如果我想在 fluent 里面同时查看/获取/输出固体和流体温度，能实现吗？

感谢各位老师和同行的鼎力相助，目前入口最高压力能够达到30MPa，和实验匹配效果较好。
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最后再一次感谢大家！

@cccrrryyy 有可能, 但是确定流体域中大部分为湍流，只有细缝附近不是很确定，这种在Fluent里面如果一部分为层流一部分为湍流，感觉就不怎么好处理了。

@b占余文乐 CFD-POST里面倒是能创建一个区域，但只能是球状区域，也是有限制。

@wseric 嗯嗯，fluent自带后处理是可以做的，但出的图不太好看，tecplot出图漂亮一点。目前，基本可以解决这个问题，就是速度三角形换算问题，公式推导出来编公式计算就行。

@peak_han 建议使用质量入口条件，由于入口处的压力分布不好描述，可以延长流体入口长度，保证流体充分发展。

求解颗粒流有很多方法，成熟的方法fluent里有现成的就不用udf了。如果写udf当然看用什么方法了。

围观中

边界设置好气温不就行了。传热就三种途径，辐射、对流、传导，空气的传导热作用比较弱。鸭绒就是通过绒毛阻止空气流动形成空气墙保暖的。边界处的空气除非进入流场参与热交换，也不会有辐射（假设太阳在头顶……），传导又弱。

没发现解释就自己解释啊，解释清楚了往论文里写:chigua2:

Ansys19.1 student，网格超过51.2万时的报错信息：

Error at host: This is an educational executable, and can only be used
with cases containing less than 512000 cells.
Please exit this fluent session and start another session to continue.

Error: This is an educational executable, and can only be used \n with cases containing less than 512000 cells. \n Please exit this fluent session and start another session to continue.
Error Object: #f

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你这个是三维的LES单相流模拟，应该不难分析，常见的不收敛的原因有很多，上面大神们说的时间步长、网格质量、松弛因子都是很不错也很常见的调试首选项，还有就是边界类型也挺关键，再就是几何域合不合适，上下游延伸段够不够，比如存在很狭小的流动域之类的、动网格更新策略，都可以作为改进收敛性的切入点。

@bestucan 谢谢您的分享，这些我之前看过一点。但是这个的定义就还是在初场中定义的湍流积分尺度，用到的是跟湍流强度等有关的计算。但是这样的公司似乎不能用在模拟结束之后的该参数的计算，具体为啥我感觉我也说不上来:135:

https://www.dataphysics-instruments.com/us/knowledge/understanding-interfaces/surface-tension/
这里有一句

Thus, for liquids the surface tension and the surface energy are equal

至于动能，k就是湍动能啊，如果不只是要湍动能，那k怎么来的肯定要涉及动能啊。

好的，谢谢

@zhangshengchang 谢谢！:146:

@aaaachenjian 纳米尺度是不能用Fluent来模拟的。首先不一定满足连续性假设，其次要考虑分子间作用力等情况了，可以考虑用MD 分子动力学模拟，一个工具就是上面@zhangshengchang 提到的Lammps

@zhangshengchang 在 请问在fluent2020R2中怎么设置v2f湍流模型，我在viscous中没有找到？ 中说：

allow-v2f-model

捎带着多说两句，老版本中fluent 命令行实际上是Lisp 语言的一种方言 Scheme， 其一个特点是（干 事） （）里面就是命令。
激活v2f命令用的是 （allow-v2f-model）

@zhangshengchang 这个真不知道 哈哈哈 谢谢前辈 我去试一下

这已经是比较成熟的方法了 应该aixprocess在15年前就已经成型了 做木材洗涤工艺的除尘优化 如果说无脑的办法 还是直接写碰撞列表做加减法 也可以直接设置某一方质量半径都为0 然后另外一方做简单的质量累加 但是实际上真实的情况比这复杂得多 液固的碰撞的结局以及最后的补集情况是多样性的 这有很多相关文献 但是对于UDF编写来说 因为是不同injection 还是有一定难度的

射流 假设你是超音速流体 那么这是一个非常复杂的问题 这个问题是直接和初始条件相关的 对于瞬态 就是每一步的上部计算结尾的状态 因为它是对于初始条件非常敏感的 所以一个微小的积累可以导致很大不同的后续结果 实际上就是一句话 超音速这块实际上还是很难控制的 最好还是辅以实验 一般优化效果需要达到15%以上 才能说是设计真的有优势 如果要做严肃精确研究 fluent目前对于这种还不是太适合 但是fluent的优势是可以综合多场一起做出一个工程上可以大致量化的结论