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水中Re=40000，c=100mm，第一层网格高度给0.5mm以下，尾部圆弧边界层就挺好的，由y+算出来的y是1.25mm，尾端边界层就乱了
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@cfd-china Patient-specific computational fluid dynamics structured mesh
以上是关键字，搜一下应该就有

@李东岳 哇，感谢李老师:140:

顶一下

fluent dpm 中有parcel 这个概念，比如一个parcel 中有10^21个粒子，这样的话，单位体积中有100 个parcel 这样的话，就可以用了。
另外，如果droplet 的属性一样的话，不考虑droplet之间相互作用的话，就可以直接用典型粒子代替。
如果考虑相间作用的话，可能需要其他方案。

fluent 里的porous 边界如何在openfoam中实现

@wang123sd 不是啊😁

@cfd-china
恩恩，:laughing:

应该不会吧，我之前用的dell工作站，CPU是e5-2697v3，双路，windows系统，开了超线程，两颗CPU都可以调用，

@搬运工不好当 就是为了分块，分成的块就有映射特征，画成结构性网格

@李东岳 :146: :146: :146: ，谢谢李老师，醍醐灌顶

@疏影横斜水清浅 自问自答吧，是组合公式
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C（k，i）

@东岳 感谢东岳大哥

我这面2月24号，你们呢

@东岳 好的 谢谢李老师！

在SCI里面用云图和矢量图解释不能做正统的解释，并且云图很容易造成视觉假象。一般是用数据图。

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比如这个图，就是分析不同的阻力模型系数预测的Cd系数，可以看出他们有一些不同。接下来在文章中就可以说

由于Ma and Ahmadi模型没有考虑液体粘度的作用，其预测的阻力系数相对于其他模型预测的要低

单纯给一个云图，比如下面这个图，可以分析下涡的存在、涡的特征、相分数分布的均一程度等。

重要的是要能从理论上解释CFD预测的现象

如果不能从CFD理论解释plot以及各种云图的形状以及差异。那应该是CFD模型理解的不够深。比如有些传输模型，湍流耗散率比较大的时候，会导致产生一个较大的源项。这样在看云图的时候，就可以说

从图中可以看出，A区域湍流耗散率比较大，进而导致比较大的源项，从而变量A在此区域浓度较大。和xxx模型是一致的

比如一些模型会增加一个径向的力，那么在考虑这些模型的时候，你的浓度分布在颈向上应该分布不均：

从图中可以看出，由于考虑了径向的xxx力，其将变量A从壁面向管壁中心push，导致一个径向的浓度分布，和实验值更加温和。相比较没有考虑xxx力的情况，浓度分布差异较大。因此建议在通过CFD分析的时候开启xxx力模型获得更好的结果

我没太看过相关的讨论。目前这种只有周期性边界才不会发生这种问题。你说的这个问题再往深了我就没关注过了，遗憾，老铁整的挺深啊:146:

@李东岳 问题已解决，直接在.H中添加了一段简单的二分法求解方程的程序，谢谢。