官话： 智慧城市是新一代的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。由于人口的持续性增长，大城市病凸显。在决策中，城市街谷相关的流场信息、如楼宇通风效率、城市防汛能力等至关重要。通过实验方法对城市级别的流场进行研究是不可能的。计算流体力学（CFD）则成为了不可替代的方法。然而传统CFD方法需要大量的时间来进行求解。在发生城市级别的灾害时，如有毒物质泄露、辐射事件等，决策反应时间及其重要。在这种情况下，传统CFD无法满足需求，一种极为快速的可预测城市级别流场信息的数学模型需求迫切。
我在琢磨一个算法：
前人曾经提出mass-consistent flow的方法，这个方法依据大量的实验，通过单建筑或者建筑群构建一个基本的近似初始场。但其中包含了大量的经验参数，基本是经验常数堆起来的模型。我目前在想这样一个算法，目前势流方程可以获得一个非常简单的初始场，在一定情况下可以结合CFD来加快计算。但势流方程最大的缺陷是无旋。如果在流场上，加入一些最基本的泰勒格林涡，然后再通过势流方程获得无散度的速度场，这样就大大弥补了势流的缺陷。随后结合RANS进行若干步计算。应该也是可行的吧？
另外一个是，不知道哪位大佬有没有见过类似有旋的近似势流方程可以用来求解？
【1】有关势流方程可以看这里：http://dyfluid.com/potentialFoam.html
【2】有关mass-consistent flow可以看这里：https://www.mdpi.com/2311-5521/6/7/254
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