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    袁宝强

    做静电吸附还是范德华吸附?如果是范德华吸附,可以写一个概率模型。

  • OpenFOAM小代码

    OpenFOAM
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    @WangXin 用各种方法求平均值呗,具体看你想要的是哪种平均了。

  • CPU超线程关闭

    OpenFOAM
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    J

    @李东岳 他应该测试
    关闭超线程,核心选48
    打开超线程,核心选48

    关闭超线程,核心选96
    打开超线程,核心选96

  • 三维中心对称的模型网格划分

    Fluent
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    梦中飞翔的阿涛

    @cccrrryyy 好的,谢谢,我试试

  • 圆柱-球体绝对相切网格

    Meshy
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    C

    谢谢东岳老师回复!
    试过很多方法,确实没法通过网格划分进行处理,非结构网格也不行;
    目前使用的办法是在不改变圆柱和球体公称通径情况下,把角度很小那一部分切除掉,人工做出间隙,这样模型几乎没有变化,而且可以计算,跟您说的办法原理相同。

  • 关于动压、静压和总压的一些理解

    Algorithm
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    H

    实际工程上说的压力是什么压,压力表测到的是什么压,还有就是数值模拟计算得到的压力结果我们应该关注什么压呢?或者说从动压静压总压分布图上我们能看出什么东西。谢谢

  • 置换符号怎么编写进程序呢

    OpenFOAM
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    @lwjetmann 好的,我试试

  • Fluent鼓泡塔(欧拉欧拉+PBM)

    Fluent
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    我记得有些鼓泡塔的文献提过升力会影响计算收敛,尤其是气泡聚集时(云图出现大面积红色)残差会变得很大。这里建议先检查网格和时间步长是否匹配,适当减小时间步长,然后在UDF中添加
    if (vof > 0.99)
    cl = 0;
    祝收敛!

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    hurricane007H

    @hxy970122 扫了一眼Fluent的组分输运方程,对于各个组分就没有重力的影响,所以如果组分分离就肯定是因为扩散率不同。但是在binary mixture里面,似乎两个组分的扩散系数是相同的?

    重力的影响是在质量方程和动量方程里面,所以就是所有组分受到的重力作用是平均重力……

    2e37529c-113a-4d19-a63f-e23bf85c3593-image.png

  • 圆柱相切 网格划分

    Fluent
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    @袁宝强 对 研究内圆柱和外圆柱偏心的文献里边都做不到完全偏心(完全偏心即为贴壁)。做多模拟到偏心率为0.99

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    Z

    还有就是如果网格节点无法保证周期性一一对应,可以将对应的周期面设置为interface,然后到fluent里通过匹配两个interface面,并选择对话框下方的Periodic boundary conditions设置
    另外一款网格划分软件Gambit的话就可以直接设置多对周期性边界条件

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    T

    我觉得STARCCM+的网格功能挺6的,笛卡尔/多面体等,控制的参数有限,基本上零基础跟着教程做几遍就差不多了,网格生成速度也很快,比较复杂的几何还是很容易解决的;
    其他的用point wise多一点,复杂的几何自己划分块有点麻烦,如果不能分层很容易混乱,简单几何还是非常便利的;ICEM复杂几何切起来还是比较舒心的;^_^

  • 稳态求解器算出的湍流拟序结构

    Algorithm
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    C

    @evensun 求解器只负责求解数学式(控制方程),为什么要求解这个控制方程而不是别的控制方程是用户的选择,或者说取决于用户需要的是什么。
    如果你需要百分百精确的描述一个非定常的物理问题,那你用稳态求解器原则上来讲是不合理的,但这个不合理不是说解方程这一步不对,而是你没有求解与你的需求相匹配的方程。如果你只需要部分描述这个物理问题,比如你关注时间平均量,那这时候用RANS去解这个问题,这一套下来是合理的。因为你需要的只是时均量,只是这个物理问题的一部分。
    从这个角度去思考,你用稳态求解器计算了一个非定常的过程,求解器没有发散,甚至可能还体现出了一些有规律的震荡。这个现象本身其实是有意义的,但你在分析它的时候要非常小心。比如你认为“算得的结果呈现出了涡的发展变化过程”,这个表述是值得商榷的。

    再啰嗦一点,关于RANS我一直觉得有个很有意思的角度。我们都知道雷诺数是决定流动的重要因素,我们可以认为控制方程也有一个“数值雷诺数”,它和普通的雷诺数定义类似,只是粘度项应该替换为分子粘度+数值粘度。在RANS中,数值粘度一般高出分子粘度2个量级甚至3个量级,所以尽管物理问题可能雷诺数很大,但数值雷诺数可能只在10的3次方或者4次方量级。10的3次方已经和我们通常认为的临界雷诺数接近了,导致RANS结果看起来是稳定的,就好像层流一样。
    说白了,RANS模型对湍流的耗散非常强,把很多非定常的结构都给耗散掉了,留下了定常的部分。但这个耗散能力是有限度的,如果你求解的这个物理问题经过RANS模型后它的数值雷诺数正好处于临界雷诺数附近,那可能就是会有一些小的震荡。
    这个湍流模型是自己开发的吗?你可以通过尝试不同的湍流粘度来验证一下,比如量级直接调大10倍,你说的这些震荡还存在吗?

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    P

    英国谢菲尔德大学(The University of sheffield)Energy2050团队(http://energy2050.ac.uk)在招一个做CFD方向的全奖博士,做旋转填料床反应器捕捉二氧化碳的CFD仿真研究,对此职位感兴趣的研究生或者优秀本科毕业生可以申请(可直博),目前的申请截止日期是2022年7月22日(可能推迟),如来不及,入学时间可推迟到明年一月。

    谢菲尔德大学,世界百强名校,著名的CFD仿真软件Fluent的发源地,课题组学术氛围很好,适合静心搞科研。课题组在CFD领域有几十年的研究基础,在CCUS领域有丰富的研究资源,课题紧扣国内火热的"双碳"主题,该细分方向组里有7年的研究基础了,可以在前人的基础上接着做。

    具体招聘信息如下:
    We have a fully funded PhD studentship and look for applicants open to both UK and international students: Engineering doctorate (EngD): Predicting performance of intensified carbon capture inside rotating packed beds using CFD modelling

    If you know any good students from China, or the UK, please encourage them to apply.
    Any questions then let them to contact Professor Lin Ma: https://www.sheffield.ac.uk/mecheng/people/academic/lin-ma

    The advert is on findaphd.com: https://www.findaphd.com, search for the project 搜索 predicting performance of intensified carbon capture inside rotating packed beds using cfd modelling。

    或直接通过以下链接:https://www.findaphd.com/phds/project/engineering-doctorate-engd-predicting-performance-of-intensified-carbon-capture-inside-rotating-packed-beds-using-cfd-modelling/?p145128#opennewwindow

    Please make sure that they apply through the university of sheffield website: https://www.sheffield.ac.uk/postgraduate/phd/apply/applying.

    课题介绍:

    Carbon capture is considered the only technology able to decarbonise the hard-to-abate industries. many of these industries utilise legacy sites with little space for large new unit operations required in conventional carbon capture. rotating packed beds (RPB) look to solve this problem by intensifying carbon capture and reducing the footprint required by up to ten times, while also significantly decreasing the capital cost of these units. when combined with proprietary solvents, it is believed the cost of capture can be reduced to $30/tonne CO2 in some cases, helping to enable the rapid uptake of carbon capture and progression towards net zero.

    RPB are a novel technology that utilise the principles of process intensification to enhance the performance of mass transfer processes between fluids. given the application of rpb to the field of CO2 capture is relatively new, there is uncertainty regarding the impact of different process variables on the performance of the rpb that would otherwise require a significant amount of practical experimentation to investigate. computational fluid dynamics can enable the process to be accurately modelled, allowing for quick and inexpensive prediction of performance under various conditions.

    In this project a rotating packed bed absorber will be modelled in ansys fluent, with validation of the model’s outputs through use of the 1 tonnes of co2 per day (TPD) pilot-scale rotating packed bed absorber at the university of sheffield’s translational energy research centre. Initial research will involve investigating the impact of operational conditions and physical properties of the solvent on capture performance. As the project continues, the scope will widen to include sensitivity analysis of design parameters and the impact of scaling the RPB absorber on the existing project outputs and learnings. Additionally, further rotating unit operations could also be investigated.

    This project will utilise and develop your knowledge surrounding CFD modelling, mass and heat transfer, reaction kinetics and chemical equilibria. You will work closely with carbon clean, a global leader in the development of carbon capture technology and pioneers in the use of RPB for industrial decarbonisation. Your findings could directly impact the design and operation of commercial working carbon capture facilities, supporting the pathway to net zero.

    We are seeking applicants to start in september 2022.

    The project will be part of the EPSRC-supported centre for doctoral training in resilient decarbonised fuel energy systems. The student who undertakes it will be one of a cohort of over 50 students in a broad range of disciplines across the universities of sheffield, nottingham and cardiff.

    The research work will be based in the energy research group within the department of mechanical engineering and the translational energy research centre (TERC) at sheffield which is a brand new, high profile, innovation focused national research facility. You will be working within an exciting and dynamic group with approximately over 60 researchers undertaking a broad area of energy research with approximately three years' extensive research time in industry, preparing for high-level careers in the energy sector.

    Funding notes
    The studentship will cover full university fees and a tax-free, enhanced annual stipend of £20,352, including £16,062 (2022/2023) a year for four years and a stipend enhancement of £3,750 per annum.

    英国的全奖机会非常少,机会难得,欢迎各位优秀的CFDer申请!

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    李东岳

    这个其实是个好话题,很多大佬在sci里面也明确说了,LES之类的模拟,如果对于这种类似的圆管,施加cyclic边界条件,会对湍流产生抑制。但是我也没见过大佬们进行对比。

    另一方面,感觉边界条件,直觉感觉,单单的一个patch引起的差异,不至于那么大。LES模型参数的影响更大。如果谁有类似的文章,可以发来看看。

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    bestucanB

    @李东岳 我就记得我之前搞过,后来坑太深了,就没搞了。

    这些涉及到图形处理的各个层,又是平台不同,又是商业公司夹私货,那些个组件的名字本来就乱七八糟,缩写规则还不一样。想短时间了解就更乱。

    大概就是,可以软件渲染(OSMesa),可以硬件渲染(EGL)。
    其实都是基于Open GL,就这三个英语词空格隔开一起搜都一大堆讲更多术语关系的文章。

    paraview 默认用软件渲染,想要硬件渲染把 EGL 编译选项打开就行了,这就有个忘了打开报错的:
    https://discourse.paraview.org/t/build-paraview-for-nvidia-gpu/8309
    但这个是单GPU的,不知道多GPU的怎么搞,

    我的GPU是当显卡用的,一开paraview就调用GPU,当然是为“图形界面渲染"的,不是为“paraview渲染”的,这俩还都是opengl下面的,那些名词太乱了。

    我试着编了一下 pvserver能多线程跑在GPU上,
    Screenshot from 2022-06-11 15-52-46.png
    就是这个方法:
    https://github.com/Kitware/ParaView/blob/master/Documentation/dev/build.md

    当然编译之前已经安装好nvidia自带的驱动了。

    nvidia 早些年自己出过 paraview 的插件:
    https://www.nvidia.com/en-us/data-center/index-paraview-plugin/
    不过是针对 paraview 5 的

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    @李东岳

    李老师您好。

    目前出口是采用如下方程
    3.png

    这里Uc尝试过:

    使用上下层速度的平均值1.5。 在X方向上采集最靠近边界的三个点的速度值进行平均,作为Uc。

    如果采用2的话,Uc是一个随着Y坐标以及时间变换的函数Uc(y,t)

    Phi是压力泊松方程构造的中间量,这个查了好多文章都说的很模糊,我也就直接用了零梯度。

  • cfx的res.err文件应该如何打开

    Fluent
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    李东岳

    :huahua: :huahua:

  • 方柱绕流的周期性网格

    Meshy
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    Z

    是否为容差 matchTolerance 太大导致的衔接不上~

  • CFD和LBM的优劣势

    CFD彩虹条
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    C

    @leo_chou 大批量的工业算例(本身可能不复杂,但就是工况多),LBM是不是也需要大规模网格和较长时间?工业应用CFD对时间的要求基本上是小时级别的。

    另外好奇问下,复杂几何下的LBM如何,需要湍流的LBM呢?我觉得大部分案例,复杂几何+湍流模型是标配,没有湍流的话可能有多相或者化学反应啥的,这些LBM是不是会更强一些?