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我也会这样子，我现在也不知道是什么原因

VIM这面写中文比较麻烦，总需要切换输入法，目前还没找到解决办法。

欧拉欧拉那面由于已经在统计学方面已经处理过了，没有噪音。欧拉拉格朗日模拟这面目前有什么文章在处理么？找了找，还没看到。

As an alternative, Lagrangian methods ‘‘discretize” the density function into ‘‘parcels” that are simulated using Monte-Carlo methods. While quite accurate, as in any statistical approach, Lagrangian methods require a relatively large number of parcels to control statistical noise, and thus are computationally expensive.

@东岳 谢谢:baobao:

@东岳 好的 谢谢李老师！

@徐小双 应该是没有删除干净的原因。

在1954年，IBM创立了Fortran语言。

在1955年，多相流中的粒子法就开始进行了。在当时，其被取名为Particle In Cell (PIC)。

PIC由Los Alamos国家实验室的F.H. Harlow提出。在PIC中，拉格朗日粒子通过其坐标（x, y, z）进行定位并且具有质量。有些情况下，拉格朗日粒子还具有多个物理特征。例如在PIC中，拉格朗日粒子可能还具有大小的区别等。

@东岳 好的，麻烦您啦！我在一点一点仔细研究下。如果能研究明白，万一以后也有人问，我再做个帖子出来♪(^∇^*)

https://www.2025.unsw.edu.au/apply/scientia-phd-scholarships/explore-particle-scale-nature-drug-transport-blood-vessels-cells

The effective delivery of drug particles or agglomerates from blood vessels to tumour cells is a critical step for their effectiveness in treating the target tumour. This project aims to understand the particle-scale fundamentals in the transport processes by means of unique state-of-the-art numerical techniques. Of particular interests are non-spherical particles transports inside blood vessels, through vessel walls and inside tumour cells, agglomerates breakage, and the effects of key variables. The outcomes will help improve the understanding of underlying micro-scale physical processes that control nanoparticle drug delivery in basic terms, and then provide an effective tool for designing effective drug delivery to targeted regions of clinical importance.

The applicant is expected to have proven research skills including multiphysics modelling and drug delivery related experiments, research experience in drug delivery or biological process, and demonstrated track record of independent research for example published first-author research papers in high-impact journals.

@两月三年 是的，这样显示的时候是表示选上了。注意选的位置就好。

@winsway_zero 有空整理一下文献，感觉发在CFD界比较合适 :chigua: 类似还有这个帖子 http://www.cfd-china.com/topic/1056/3d-or-2d-les

最近在做风机的CFD模拟，利用Fluent。 我已经可以用Ansys meshing 画网格了。但是感觉Ansys meshing 的网格质量不高。想学习一下如何用Fluent meshing 画网格。求一位大神赐教，指导一下如何用fluent meshing 画 MRF的网格。

OpenFOAM 里面，比如DPMFoam 需要重新编译湍流模型，是这个意思么？

我是按照《普朗特流体力学基础》第208页进行翻译的，感兴趣你也可以看看这一节，不过这里没有将太细 :quwan:

页数按照pdf的页数，不是书上的页数

上册：

https://www.jianguoyun.com/p/DVcobNoQ9s3ZBhjejV8

73页【直线运动的速度】：导数的直观描述，CFD方程这面全是导数，大部分为偏导数，后面会介绍 75页、76页【公式1-4】 138页【公式3-3】：泰勒公式，CFD很多方程都是基于泰勒公式推导出来的

下册

https://www.jianguoyun.com/p/DQnanmcQ9s3ZBhjijV8

23页：流量计算公式 71-75页：偏导数，CFD这面都是偏导，重点看一下，理解一下 77页提到了个拉普拉斯方程，随便扫一眼 78页全微分，跟CFD的物质导数关联 79页3-3 81页有个例子 112页介绍了梯度，但是感觉描述的不是很简单，可以看看 141-144页 重积分，为之后理解有限体积法做准备 224-225页 曲面积分的定义，为之后理解有限体积法做准备。其中225页有个图，比较形象 230-231页，看高数中对通量的定义 243-245页，高数中明确的对速度散度的定义

teamviewer免费版容易崩，别问我怎么知道的。。。。。。

相当的少啊！

@百善孝为先0626 您好这是用的我们课题组的超算账号，天河那边的

@东岳 是我搞错了，向量混合积跟微分算子不一样

@东岳 多谢李老师回复，刚和一同学聊天，他说我这是在圈子里待久了，就觉得没什么技术壁垒了；坚持下来和站在旁观者角度看都重要。