CFD中文网

shide

目前我有两套网格，都是多区域的，现在想合并一起，发现虽然可以实现网格的点面合并，实际上cellzones是合并不了的，导致regions不能够真实的合并在一起，这就导致了合并没有意义了。有什么方法可以试试嘛？谢谢大家

@sunwinter 平台上除了fluent,还有CFX,star-ccm+等，另外还开发了openfoam线上仿真，提供界面

0_1481532599819_7447183924@chatroom_1481532220845_75.png
AeroFoam: an accurate inviscid compressible solver for aerodynamic applications

@紫色星光 在设置节点数的小窗口，往下拉，有个copy parameter，不勾选。如果不勾选还会联动，那就是切块的问题了。

感觉跟充气机翼挺像的，，，

请问各位大佬如何在paraview里展示颗粒的体积浓度分布呢？我是用MPPICFoam算一个水平固液流动

多谢老师解答

谢谢您的回答，fluent里不是只有压力和密度求解器吗，问题有些浅显，不要见怪。还有怎么设置流体域为真空。

@liujuncfd 这恐怕不行吧，比冲是推力除以单位时间消耗燃料的质量（或重量）。

描述热扩散的无量纲物理量热扩散因子究竟是什么？有无针对不同情形下的具体公式？
1.png 2.png 3.png

请问各位大佬，对于可压缩流大涡模拟的总湍动能如何定义呢？

对于不可压缩，大涡模型采用的亚格子模型采用的雷诺时均的形式，因此可以用雷诺时均计算大涡湍动能和亚格子湍动能，两者的和就是总湍动能。
$K=0.5*(\overline{uu}-\bar{u}\bar{u}+\overline{vv}-\bar{v}\bar{v}+\overline{ww}-\bar{w}\bar{w})+\bar{k}_{sgs}$ 但是对于可压缩流的大涡模拟，亚格子模型采用的为法夫尔时均形式，此时如何定义总湍动能呢？我的理解是
$\widetilde{K}=0.5*(\overline{\rho uu}-\bar{\rho}\widetilde{u}\widetilde{u}+\overline{\rho vv}-\bar{\rho}\widetilde{v}\widetilde{v}+\overline{\rho ww}-\bar{\rho}\widetilde{w}\widetilde{w})+\widetilde{k}_{sgs}$
请问各位大佬，我的理解对么

c5d22161824fe807dce238e5e8352e14

@东岳 ^_^倒不是嫌累，如果累的值，精神意志力会强化也要干。这种累有种被呼来喝去的疲劳感。这个remote在icemcfd的手册里解释的很清楚。

如果回答，就类似于，人一张嘴问现在几点，我得屁颠屁颠去看看表然后汇报……

他如果问如何连接，或者照着手册操作不通，还能共同探索一下。
哪怕问“哪里能找到相关资料呢”

甚至，在不知道有什么用的情况下，就问怎么设置。像不像导师说：“我也不知道为什么要往这个方向走，我让你走你就走吗”的感觉
:135:

当然我对题主没有任何恶意或建议或批评。只是谈下自己时常向大佬看齐，长期从事保姆行业，即将离职的疲劳感和惋惜感。和安慰一下题主，随问随答的人都被客观环境淘汰了，并不是世界冰冷
:chouchou:

以下是保姆的最后一保：
remote就是远程的电脑，也叫计算节点（所以很多服务器默认host名称就是node）。为什么用计算节点，当然是自己用的电脑算力不足，需要外援。有两类目的。一类是图形渲染，一类是计算。远程计算节点，不只前处理（icem）可以用，计算（fluent）也可以用，后处理（paraview）也可以用。只要工作量够大的软件一般都带加远程节点的功能。

这是个和“并行”很类似的概念。不过“并行”大部分情况下是同时进行的。这个更偏分布式计算，但分布式计算是不必同时进行的。比如这种公益的分布式计算： 即伯克利开放式网络计算平台 。发布任务、招募志愿者、安装客户端、领取计算任务、下载计算数据、返回结果。就像众筹，不过筹的是算力。

如果说并行比串行高一个纬度，分布式计算（remote）就比并行高一个纬度。每个节点上都在并行跑，然后几个节点一起跑。

不过有些软件上的remote都是假的分布式计算，看着是让节点来帮忙，大家一起干，其实是全给节点干……我只当个客户端。

连接走网络协议，先开服务端的相同软件的服务器模式，然后在自己这边设置IP、端口、帐号密码验证（一般是ssh）

我要开始无情了，无情地只回答认真提问的。
:threaten:

@cfd-china 好的

@xpqiu

十分感谢老师的指点！

我检查了所有异常算例，发现问题的确都与0文件中的初始设置有关。

在这个算例里，命令subsetMesh -overwrite frameCellSet -patch frame会将frameCellSet网格区域与frame链接，但是由于没有显式划分frame，因此，subsetMesh会默认生成一个empty类型的边界。

六楼的分析存在大问题，没有参考的必要了。

再次感谢两位老师的指点:146: ~

@小菜鸟 在 OpenFOAM python PINN tensorflow gpu (小白，莫笑） 中说：

@李东岳 李老师，deepxde库属于基于pytorch tensorflow做了封包，形成的高级科学计算库，把计算物理方程的部分模块化掉了，在计算性能方面可能有做过优化，但是降低了自定义的灵活性。还有jax，这个会更加完善，我习惯用pytorch，用jax不太习惯，jax的风格有类似于tensorflow吧(具体不太了解)。国内的有百度系的paddle science和华为系的MindSpore 的MindSpore Flow。

老兄能否留个联系方式交流一下，我也在整这个，正在入门。

@evensun 求解器只负责求解数学式（控制方程），为什么要求解这个控制方程而不是别的控制方程是用户的选择，或者说取决于用户需要的是什么。
如果你需要百分百精确的描述一个非定常的物理问题，那你用稳态求解器原则上来讲是不合理的，但这个不合理不是说解方程这一步不对，而是你没有求解与你的需求相匹配的方程。如果你只需要部分描述这个物理问题，比如你关注时间平均量，那这时候用RANS去解这个问题，这一套下来是合理的。因为你需要的只是时均量，只是这个物理问题的一部分。
从这个角度去思考，你用稳态求解器计算了一个非定常的过程，求解器没有发散，甚至可能还体现出了一些有规律的震荡。这个现象本身其实是有意义的，但你在分析它的时候要非常小心。比如你认为“算得的结果呈现出了涡的发展变化过程”，这个表述是值得商榷的。

再啰嗦一点，关于RANS我一直觉得有个很有意思的角度。我们都知道雷诺数是决定流动的重要因素，我们可以认为控制方程也有一个“数值雷诺数”，它和普通的雷诺数定义类似，只是粘度项应该替换为分子粘度+数值粘度。在RANS中，数值粘度一般高出分子粘度2个量级甚至3个量级，所以尽管物理问题可能雷诺数很大，但数值雷诺数可能只在10的3次方或者4次方量级。10的3次方已经和我们通常认为的临界雷诺数接近了，导致RANS结果看起来是稳定的，就好像层流一样。
说白了，RANS模型对湍流的耗散非常强，把很多非定常的结构都给耗散掉了，留下了定常的部分。但这个耗散能力是有限度的，如果你求解的这个物理问题经过RANS模型后它的数值雷诺数正好处于临界雷诺数附近，那可能就是会有一些小的震荡。
这个湍流模型是自己开发的吗？你可以通过尝试不同的湍流粘度来验证一下，比如量级直接调大10倍，你说的这些震荡还存在吗？

各位大佬，我目前用的是openfoam5.0，在算船体运动的过程中，我将6个自由度全部开启，但是计算出来的3个方向的运动速度一模一样这个是出现了什么问题啊

按网格类型分类的软件列表：
Mesh Generation & Grid Generation on the Web