Fluent中松弛因子是否存在最小值？

[bart]

请问，通常认为松弛因子的范围在0到1之间，但是一般大家减小松弛因子，最小大概在0.1左右吧，那么对于收敛性比较难的case，是否可以将松弛因子设置到0.01，甚至0.001呢？在我的case里压力梯度比较大，全局的绝对压力大概在10Pa到60MPa之间（单流体形式的空化模型），在绝对压力到饱和蒸汽压之下后，整个收敛就很差，经常出现以下错误：（附：为了避免网格的原因，整个模型为简单的2D喷嘴，网格均为正交性网格，纵横比也很小）
Divergence detected in AMG solver: pressure coupled
Divergence detected in AMG solver: k
Divergence detected in AMG solver: epsilon
因此为了保证计算稳定，我在松弛因子部分的设置如下：

甚至有的时候得到UDF可能到0.001，请问对于我的这种设置是否有问题呢？另外对于以上出现的发散错误，除了网格方面，且边界条件也没有问题的情况下，是否有其他的解决方法？（或者得在Multigrid中进行AMG设置吗？）

[东岳]

不可以，收敛因子太小会导致无法步进，每次计算结果没变化。收敛因子只是锦上添花。大部分发散的时候可以尝试调节一下，不能全力指望收敛因子

[bart]

李老师，那一般松弛因子的范围又大概是多少呢？我的case里密度是随压力变化的分段函数，当绝对压力压力降到2000Pa后，整个密度会随着压力降很多，从1000kg/m3到0.01kg/m3，我觉得case发散的原因是，每次迭代压力变化的太大，整个流场更新的太快，可能忽略中间的某些流场情况，所以我是想将压力的梯度变化变得缓慢些，慢慢捕捉流场变化，那如果松弛因子不能不能变得很小的话，还有其他方法可以减缓梯度变化吗？

[东岳]

@bart 时间步缩小可以达到你的诉求么

[bart]

@东岳 准备尝试下，因为非定常计算感觉挺耗时间的，所以我基本用的定常计算的，不过之前有试过在最小压力到2bar的时候，切换非定常计算，还是容易出现问题，模型尺度大概300到1000微米，我用的10e-9 s,还是出现发散，是不是得再低些呢，这会儿试下从一开始就用非定常计算，慢慢减小进出口压差，算算看下

[bart]

@bart 慢慢增大进出口压差计算，在看看结果