GPU计算: 多相流应用



  • 群体平衡模型求解方法中的矩方法需要求解3阶矩阵的特征值和特征向量。在非均一系统中,需要求解每个网格点上的特征值和特征向量。若存在10万网格,则需要定义一个循环10万次来求解。另一方面,考虑四向耦合,这种每个网格上的聚并破碎也需要循环10万次求解。目前EQMOM算法基本是不可能实现的(太费资源)。

    这种情况下,GPU相对CPU计算会快很多么?很多文章表示GPU特别擅长这种小儿科的计算。

    如果用GPU实现求解的10万次的循环,用CPU来求解CFD,会不会加速很多?



  • 首先,并没有计算卡比cpu计算能力强这种说法,计算卡的计算对象也不是cpu常处理的东西白话来说,cpu只有很少的核心,但是每个核心能力很强,而gpu有极多的核心几千个很轻松,但是每个核心很弱,用gpu计算的问题属于“搬砖”“挖矿”,用cpu计算那些高档复杂的问题。一个教授和一个年级的中学生,当你要算一个高等数学的问题,教授几下解决学生看都看不懂,当你要折10000个纸鹤的时候,学生一堂课就出来了教授要干一个礼拜

    看起来很适合GPU啊


  • Fluent教授

    DEM加速比很高
    CFD好像一般


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