CFD中文网

@J 9年过去了...

按道理来说，你这个都不涉及到边界条件的问题

现在收费了么？我还不知道。好久没关注了。我手头也有个免费版。好像起码得3 5年之前的了。我当时还好奇，为啥免费下的大家还留邮箱要。我一直以为跟我那个书一样，我那个书网上免费下，还有人付费买。原来是收费了。那要是收费了确实可以联系原作者购买，支持一下。

不知道卖多少钱。我手头有一本I do Like CFD。也是类似个人写的。我买的原版，220元人民币。电子版也有。

你用静网格有问题么

这是带动网格的？

你这个paraview的图片，最好把原始的网格显示出来，把斜线去掉，这样看不清

@hy1112006 在 turbulence->divdDevReff(U) 中说：

@xpqiu :嗯嗯，这本书以前是开源免费的，现在收费了，这是之前的旧版本MathematicsNumericsDerivationsAndOpenFOAM.pdf

忽然想起来，之前老铁把这个分享到论坛。google一搜索这个名字，出来下载的地址就是cfd-china，然后大佬在外网发帖找人联系我（估计他看不懂中文，也懒得搜）。后来通过一个人邮件联系上我了，让我删掉。其实跟我也没关系啊，然后我就把这个删了。

icem脚本画的么？

导出成.msh格式，然后转换

我已经忘记我2020年写的这个'OpenFOAM拉格朗日粒子包内嵌的算法实现（每个网格一个粒子）'是咋实现的了。不过我现在记得有一个潜在的问题，就是这种方法是一种反向找粒子的方法，我记得我当时边界条件好像没太想明白。只能想起这么多了。

最好能简化一下。比如湍流分散力的模型都带$\nabla\alpha$，这就很好理解，alpha梯度大，湍流分散力大，可以把alpha的梯度抹平。你那个摩擦压力目前看不出来怎么解释颗粒分选。我对这个摩擦压力也不熟悉。那你再看看。

你那个$p_m^f$比较长，目前我也理解不上去这个的梯度跟$\bfU$的关系。$p_m^f$有简化模型么？

你植入的思路是什么，放在动量方程了么？

这个压力为什么会把大颗粒弄到上面，小颗粒弄到下面。从方程的角度怎么理解这个机制？

这一项长什么样？

你可以试试把这个项的贡献增加若干倍，看看效果

这个挺有意思。之前我就见过一些工作讨论大颗粒小颗粒在震动的时候，好像是大颗粒还是小颗粒容易去上面，另外的颗粒容易去下面。这个应该跟颗粒的某一些机制有关。如果要复现这种效果，这些机制（模型）应该要开启。不过我也不知道哪些模型起了关键作用。你知道么？

不合适。基本可以忽略就好了。

我觉得这个是一个自圆其说的东西。如果看sci，肯定有人对比LES和DNS的结果，证明他们的LES或者DNS的结果更好。

但我认为，本身欧拉拉格朗日里面存在了很多模化，在粒子受力的角度，存在更多的模化，尤其是湍流分散力那面，基本都是参数。本身DPMFoam和DNS就是冲突的东西。所以如果做这方面研究，自圆其说是最重要的。

AI-CFD有时候可以实现CFD完全没法实现的问题。这样就比较好。但是有很多AI-CFD跟经典CFD是完全重复的，在这种情况下，目前来看还有很大提升。比如PINN的训练效率问题。但如果用PINN做隐藏流体力学，这就好多了。改天给你发个公众号问问。哈哈。看看评论区怎么说。

https://cfd-china.com/topic/8018

能做的话可以上传到这里我给你看看

论坛里面有人的算例经常有问题，我可以帮你们调试一下。算例需要满足以下需求：

1. 如果我感兴趣我会让你上传算例。
2. 可公开。这样的话我帮助你，你帮助别人。如果不能公开，则需要付费（高额，实际来看学生没人能承担）。
3. 网格最好小于3万，6 7万最多，否则我跑不动。
4. 提供Allrun脚本，或者把算例处理的最小，告诉我直接跑哪个求解器。
5. 如果debug，需要debug线图那种（类似CFD数据跟实验对比的数据不一致这种），需要提供一键出图的方法（比如Allrun一键出图，我不会去尝试后处理数据）。如果不懂什么是一键出图，请看这个范例 https://www.cfd-china.com/topic/6507

几点说明：

1. 不debug大算例，我跑不动
2. 不debug自己写的代码的算例

AMI算法的问题一直存在，有时候还挺大。不过NCC我测试了一下，有一些还不支持。新出的算法都需要长期的完善。AMI属于长期完善也没解决，直接废了练新号了。NCC算法方面我也没深入。CFD里面细扣起来，方方面面非常多。我最近几年更专注的是给别人植入sci的算法，而不是研究openfoam的算法了。