拉格朗日粒子在平行運算下的問題
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大家好，先簡單說一下我的狀況：
最近在仿真超音速下sprayFoam的問題，固定Equivalence ratio情況下, 粒子在每個timeStep下的數量都非常巨量。但平行運算下即使我使用64核計算機計算情況下運算速度覺得不理想。後來發現如果parcel injection並非均勻的話(i.e. 某位置injection), 即使Mesh 被decompose成n個domain，大量什至全部的拉格朗日粒子仍然只會被一個processor所處理，Eularian-phase早就算完，處理器都在等某processorN計算粒子。目前想到是手動decompose 整個computational domain(例如injection的附多切好幾個subdomain)，看到decomposeParDict有MANUAL的type，但需手動一個一個cell的label放在input file,而且對於cell number非常多的問題非常不實際。 想請問各位大大有解決方法或者想法嗎？
Regards,
Rick
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可neng你的粒子源就在很小区域位置释放，所以导致进程不平均。建议在每个时间步网格重组，每个进程都有global mesh，在global mesh进行粒子输运, 就能解决这个问题啦！However, it is a little hard.
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如果是静态网格 global mesh 可以只重组一次，就能节省通信时间。动态网格这个方法也不是特别好，需要测试一下。OpenFOAM这个粒子输运库我想改改，太慢了
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OpenFOAM这个粒子输运库我想改改，太慢了
是觉得粒子跟踪算法慢还是并行通信慢？
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@刘雄国 您好，
是的因為粒子源在某很小區域噴發出來，所以通常只會被一個或兩個processor domain所計算,拖慢整體計算效率。
請問一下你說的是reconstructMesh嗎? 可是我沒有使用Dynamic mesh。請問該如可implenment?
謝謝
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@东岳 老师不好意思，我回答不了，和具体应用有关。
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@r07522121 google MPI load balance
