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@李东岳 谢谢李老师，问题已经解决了，对于DNS的槽道流需要用统计数据，流场计算时间不够就很难对得上，还需要等到湍流完全发展后再开始计算平均场。

@李东岳 谢谢李老师的回答。

@星星星星晴流体中心的

我的研究方向就是这个。。。

请问有人知道这个图片是怎么做出来的吗

看起来像是用代码画的，因为他这篇论文使用了三维卷积

论文标题：
Machine-learning-based reconstruction of turbulent vortices from sparse pressure sensors in a pump sump
doi:10.1115/1.4055178

请问下东岳老师还有各位大佬，icoFOAM的qDNS案例是可以直接运行的吗，想要作\(u^+\)-\(y^+\)图，参考Calf.Z-DNS的回答 以及
https://www.cfd-online.com/Wiki/Y_plus_wall_distance_estimation的公式，
算了1000s后结果如图

发现几个问题：
1.case给的是\(Re_\tau\)=180，所给文献的数据也是\(Re_\tau\)=180，但是transportProperties文件给的是运动粘度nu的值为2e-5，注释却是\(Re_\tau\)=395，按照2e-5计算后\(Re_\tau=\frac{0.1335*0.001332}{0.00002}\)=8.8911，不知道雷诺数以哪一个为准；

2.做出的\(u^+\)-\(y^+\)图取了\(y^+\)小于180的部分，大概距离边界层0.2，\(u^+=\frac{u_{mean}}{u_*}\)，其中\(u_{mean}\)的值为第1000s的平均值，提取中线上x方向的速度，位置如图

计算后得到\(u^+\)的值偏小，结果如图

希望大家给予解答，谢谢。