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    hangsz

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    hangsz 发布的最佳帖子

    • RE: 越多的网格得到越接近实验的解?

      具体问题我不了解,就你这几个问题大体说下我的观点:

      1. 网格无关性验证指的是你的计算结果不随着有显著变化的网格发生变化,而不是和实验的接近程度。所以应该用后面几种网格,因为后面的计算结果趋于稳定,这也说明45万网格的分布不好或者分辨率不够,不应该选用45万的。
      2. 网格只是保证计算结果的一方面,话说误差三个来源。第一个叫validation:数学模型本身就不够准确,比如湍流模型适应性和有效性都有限制,这个误差平时都不探讨的。第二个叫verification,里边包含两种:第一种是选用的离散方法,第二种是网格分辨率不够、不正交、有歪斜等等带来的误差,这两个是相互交织的,不过都是真实存在的,不能混为一谈。还有一种是round-off error:也不谈论,认为收敛到一层量级以下,这个不那么重要。
        选用的模型不准确或者模型本身就不行或者离散格式不适合,即使网格好,照样算不好。
      3. 残差震荡很正常哈,残差一直下降也正常,有可能残差降到机器量级才不会变。
      4. 不了解。
      发布在 Fluent
      hangsz
      hangsz
    • RE: 全导和偏导,怎么分清楚?

      偏导的时候,x,y,z,t都是自变量,地位相同。
      全导的时候,只有t是自变量,x,y,z是中间变量,是关于t的函数。
      推导的时候要牢记这个前提。

      发布在 Algorithm
      hangsz
      hangsz
    • RE: 连续性方程推导的疑问(微元控制体)

      你的推倒没问题,只是你没学会变化。
      微元体的质量变化率应该是:0_1466300221610_11.jpg 。
      由于控制体形状不变,所以和 0_1466300259442_22.jpg
      是相同的。

      而这两个式子都可以化为:0_1466300407516_33.jpg

      关键在于你要理解这里的density是微元中心的密度,它在一阶泰勒展开(线性),也即假设density在单元内是线性变化的时候,等于平均密度,所以三重积分可以写成密度与体积相乘的形式。
      偏导符号在三重积分外,比较容易推出。而偏导符号在三重积分内时,由于微分是线性算子,所以之前的密度的线性分布假设也是不受影响的。

      吐槽:你们打的公式,全都是符号,可能是我浏览器有问题。

      发布在 Algorithm
      hangsz
      hangsz
    • RE: 用满足网格无关性的网格数计算得到的结果是否最符合实验结果?

      感觉网格加密太多后,你的计算应该是没有收敛。
      前三套网格量差别足够,而且误差小于5%,应该就够了。

      网格无关性检验,一般指网格有明显差别,但是计算结果误差很小,比如2% 。
      你这里有实验数据,保证网格差别较大,结果与实验结果接近,就可以了。

      发布在 Fluent
      hangsz
      hangsz
    • RE: 南方科技大学力学与航空航天系诚聘海内外优秀人才

      除了国防七子和国科大,清华 上交 浙大 西交 大工等高校都开设了航空航天学院,
      现在南科大也要开设,俨然一副欣欣向荣的景象,然而各校学院内的学生个个拍大腿后悔进了这个学院。

      发布在 C斯达克
      hangsz
      hangsz
    • RE: 国内cfd行业待遇怎么样?

      CFD从业者分为两类,一类是软件开发者,国内这方面弱得很,此类公司较少,多数只做二次开发或者咨询。
      另一类是CFD使用者,跟所在行业有关,汽车和航空航天用的较多,待遇和这些行业挂钩。

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    hangsz 发布的最新帖子

    • RE: 给大家展示点自行开发的求解器获得的流场

      自己写着做点研究,发个文章混毕业用的。

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      hangsz
      hangsz
    • 给大家展示点自行开发的求解器获得的流场

      Pressure Distribution of Dynamic Stall in Reverse Flow

      Kármán Vortex Street after Aerodynamic Trailing Edge

      The Curl Distribution in Rotor Wake

      网格生成相关:
      Structured Grid Generation around NACA0012

      Unstructured Grid Generation outside Structured Grid

      首先地址:流场求解器初探

      发布在 C斯达克
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      hangsz
    • RE: 有关组分方程封闭问题

      这个问题随便一本专著上都会介绍。
      An Introduction to Computational Fluid Dynamics_ The Finite Volume Method

      0_1466332884336_QQ截图20160619184040.jpg

      发布在 Algorithm
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    • RE: 全导和偏导,怎么分清楚?

      偏导的时候,x,y,z,t都是自变量,地位相同。
      全导的时候,只有t是自变量,x,y,z是中间变量,是关于t的函数。
      推导的时候要牢记这个前提。

      发布在 Algorithm
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    • RE: 连续性方程推导的疑问(微元控制体)

      你的推倒没问题,只是你没学会变化。
      微元体的质量变化率应该是:0_1466300221610_11.jpg 。
      由于控制体形状不变,所以和 0_1466300259442_22.jpg
      是相同的。

      而这两个式子都可以化为:0_1466300407516_33.jpg

      关键在于你要理解这里的density是微元中心的密度,它在一阶泰勒展开(线性),也即假设density在单元内是线性变化的时候,等于平均密度,所以三重积分可以写成密度与体积相乘的形式。
      偏导符号在三重积分外,比较容易推出。而偏导符号在三重积分内时,由于微分是线性算子,所以之前的密度的线性分布假设也是不受影响的。

      吐槽:你们打的公式,全都是符号,可能是我浏览器有问题。

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    • RE: 连续性方程推导的疑问(微元控制体)

      在控制体内推导方程的时候,所有变量density 和 pressure等等都是空间和时间的函数,不会视为定值。
      微元体质量里的density是单元中心的density,如果用泰勒展开只保留一阶的话(假定为线性的),它也等于单元平均值。
      所以你的大前提就错了。

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      hangsz
    • RE: LES和RANS中,离散的对象是相同的吗?

      @浪迹天大 这个问题不弱智,湍流粘性虽说就是因为无法准确模拟湍流,从而根据湍流的运动特性类比分子粘性而模化出来的,来源于物理但是我觉得还是不要认为它是物理粘性,物理粘性只是指分子粘性。

      文中如果没说调整了系数,那么RANS达不到LES的效果,网格加密的好处被网格无关的湍流模型屏蔽了。我看了摘要,它只是说LES可以模拟那个现象,而RANS用达到网格无关程序的网格,采用小的步长和高阶数值格式,也可以捕捉这个现象,这表明这个现象本身就是可以被RANS模拟的,没必要用LES。

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    • RE: LES和RANS中,离散的对象是相同的吗?

      @浪迹天大 难说,用一个极端假设:网格达到kolmogorov尺度,然后认为的把RANS中的湍流粘性系数降为零,这不是DNS了么,什么东西都能模拟出来。RANS和LES的方程是无法从方程上区分的,具体的湍流模化部分一个是与网格无关一个与网格有关,假设RANS和LES一样也网格尺度相同,但是RANS在每个网格点要添加的湍流粘性和LES的计算方法不同,也不考虑网格大小,所以它俩得到相近的湍流粘性应该很难,人为的调整RANS的湍流粘性也几乎是硬凑的,意义也不大。

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    • RE: LES和RANS中,离散的对象是相同的吗?

      @浪迹天大 他说的是降低数值粘性,不是物理粘性。物理粘性随着网格变小而增大,数值粘性是离散的尺度越小二越小的。

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    • RE: 李新亮老师的OpenCFD中湍流粘性系数

      我大体看过他的程序,主要还是参考blazek的书,所以没什么特别的。

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