CFD中文网

@promisegwj 啊不对 是用拉梅系数···

@liqiwen 还可以对结构网格进行二次开发， [基于FLUENT软件的导弹意外点火情况下舱室维护仿真平台开发

](http://d.g.wanfangdata.com.cn/Thesis_D429353.aspx)这个论文的3.1.2节有讲用index来对ICEM CFD二次开发的功能。

🏷️【职位信息】
研究方向为计算流体力学、多相流、界面追踪、空天发动机喷雾燃烧、壁面冷却、燃烧室优化等。

博士生和博士后要求：

中华人民共和国公民，拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法； 取得工程热物理、能源工程、航空航天、或流体力学等学科的本/硕/博学位； 具有良好的团队合作和科研热情，严谨的科学态度，吃苦耐劳，积极向上，具有良好的英语写作能力； 毕业于双一流、985院校优先。

博士生福利待遇：

将为博士生提供有竞争力的补贴和待遇，月薪不低于5000元，科研成绩突出者可申请诸多奖学金，并获得课题组额外奖励； 博士期间有多次参加国际、国内会议和交流的机会；与众多知名大学（如斯坦福大学、北京大学、浙江大学等）建立了良好的合作关系，可为科研能力优秀的同学提供国际合作、访学以及海外高校深造机会等； 优秀的学生博士毕业后可留在课题组继续工作或推荐到海外著名高校做博士后。

博士后福利待遇：

年薪不低于30万（含18万元深圳市政府补贴），优秀者可以面议； 鼓励申请“博士后创新人才支持计划”，国家可给予每人两年60万元的资助，其中40万元为博士后日常经费，20万元为博士后科学基金； 优秀博士后出站前可申请学校优秀博士后奖励（比例约30%），一次性奖励12万； 福利：享受五险一金； 住房：可租住深圳市人才公寓，或享受深圳市政府租房补贴； 海外全球前200高校毕业生待遇更优，详见深圳市政策。

申请流程：

申请博士和博士后的学生，请以“【应聘博士/博士后+姓名】”为主题发送个人简历至邮箱：shaochangxiao@hit.edu.cn。申请截止日期为2024年9月22日。 博士研究生采用申请考核制，不需要进行博士入学考试。对于优秀学子，推荐通过《哈尔滨工业大学博士研究生招生优秀生源快响行动》来申请。

🏷️【课题组简介】
哈尔滨工业大学（深圳）流体和燃烧模拟课题组的负责人是邵长孝，目前担任教授、博士生导师。加入哈工大深圳之前，曾在浙江大学能源工程学院获得博士学位，导师为罗坤教授、樊建人教授和岑可法院士，之后在美国斯坦福大学湍流研究中心（Center for Turbulence Research）从事两年博士后研究。
课题组主要从事空天发动机复杂多相流动和燃烧的模拟和工业软件开发等研究，近年来在算法、机理、模型方面取得了多项重要成果，并发表在Prog. Energ. Combust. Sci., J. Comput. Phys., J. Fluid Mech., P. Combust. Inst.等期刊。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，以及多项省市项目，荣获广东省珠江青年人才、深圳市海外高层次人才、深圳市南山区领航人才等荣誉。详细信息见个人主页：https://faculty.hitsz.edu.cn/shaochangxiao。

🏷【学校简介】
哈尔滨工业大学深圳校区由哈工大与深圳市政府合作共建，以全日制本科生与研究生教育为主、非全日制教育为辅，是国家“985工程”建设高校和“双一流”建设A类高校首个在深圳市举办的本硕博培养体系齐全的高水平校区。
校区在办学过程中始终坚持扎根深圳，面向国家重大需求，立足国际学术前沿，紧密结合广东省、深圳市经济社会发展战略目标，坚持“高等教育改革的试验田、汇聚高端人才的桥头堡、培育创新成果的策源地、国际合作办学的示范区”的办学定位，贯彻落实哈工大“一校三区”融合发展要求，开展党建思政、人才培养、师资队伍建设、学术研究、国际合作交流等各项工作。

恭喜恭喜

PeleC(AMReX)

我这个是一个圆柱，分成1/26，成为周期对称模型。中间是空气，不能省略。

计算区域为旋转区域与非旋转区域，颗粒由非旋转区域入射，但是后期处理颗粒轨迹时候发现，颗粒无法通过动静交界面（cyclicAMI）.
在颗粒求解文件中设置交界面为none
请问大家有碰到过这问题吗？有什么好的解决方法吗？

你好，请问现在有basilisk的交流群吗，

估计是一个吹出来的波，一个荡出来的波，叠一块了，想把荡出来的波滤掉，只看吹出来的波。

滤波器一般按频率滤波，不是按看见的特征滤波。
你花出来的曲线已经是叠加波了。如果不加吹的算出来的才是你要滤掉的部分。这部分应该很规律，能写成三角函数，那么用calculator 把物理量减去三角函数就行了，三角函数的自变量是x的坐标。

如果就要减去这个曲线图，得拟合出来这个函数，在 paraview 里处理才方便。

其他麻烦的方法倒是一大堆，paraview 里有 python。或者导出，用matlab之类的处理。

直接移动到cad原点就可以了吧，cad的原点很好找的呀

@东岳 李博是不是在植入这个算法，我等你:ok:

感谢感谢！

@李东岳 我解决了这个问题，是因为part时候出现了问题，重新part之后就可以了。

@chien 是的谢谢🙏，放弃编译了😹

2016年autodesk公司把CNN用于不同外形的流场预测。但是CNN这面最爆炸性的成果当属2021年google那面发表在PNAS的工作。目前被引700多次。

在Kochkov等的工作中，作者们在4倍糙化的网格上，实现了传统CFD做直接模拟的精度。这一篇工作并不是首创。google在2021年的另外一篇文章中，将他们的思想最开始应用于一个简单的对流传输方程中。

2021年稍早，哈佛大学与google公司合作，在Zhuang等的工作中提出了Learned Intepolation。即通过大量的样本来训练出来的CFD格式。

这对于咱们做CFD的很好理解，传统的面插值格式，可以直接从网格体心插值过来，也可以从2个网格体心或者多个网格体心取平均过来。对于CNN的插值格式，是通过针对样本进行多次采样，实现一个类似可以理解的在糙网格下，实现细网格上同样结果的插值格式。更好的理解可以这样：

在细网格下，传统CFD预测的面插值是1，糙网格下，CFD预测的是0.5。CNN经过多次特征与标签的采样之后，在糙网格下预测的插值可能是0.9。通过这样来实现糙网格的高精度模拟。

在google公司的工作中，除此之外，全部用的是CFD传统的解法。这对于使用深度学习从头到尾的计算，有很多优势。最大的优势就是，可以保证传统CFD的守恒特性。

在上图中，第1行是CFD计算的细网格的结果。第4行是CFD糙网格计算的结果。第2行，是CFD细网格的结果，通过平均技术投影到糙网格的结果。第3行，是CNN计算的结果。

可以看出，第3行与第1行结果相当！也就是CNN的“学习来的数值格式”可以在糙网格上进行直接模拟。

问题还是有的，这部分数据样本还是来自于CFD。如果CFD本身样本不对。那学习的样本本身就是错误的。

需要保持警惕的是：从错误中来学习，必然是大错特错。

google的工作是通过他们自家的机器学习代码jax来实现的。google的工程师为了弄这个，在jax上面写了个错位网格的CFD代码。。

CFD自家亲戚都懂的，现在很少有错位网格的CFD代码了。

因为google那面CFD层面比较初级，所以需要处理成同位网格，时间步进还没有植入高阶格式，多重网格求解器也还没有，边界条件只有周期边界条件。。。

目前，google团队还在公开欢迎各类CFD大佬去参与合作。岳子就是没有闲工夫，要不然岳子也要躺一躺这个浑水。

@桎梏 好的，我试一下，谢谢建议！

@东岳 我现在接触的还很浅。。以后碰到这方面问题再来请教~~

@李东岳 问题已经解决了，是我在录制脚本的时候进行了多余的不必要操作，再次感谢李东岳老师，您的建议大大的减少了我的工作量。

如果建模的时候分别建了左边和右边，中级的面就要设置为interior